Mariposas, Cisnes Negros y Colibríes-Predicción del Futuro del Aprendizaje

by Alfonso Matthews Febrero 8, 2017, 7:05
Mariposas, Cisnes Negros y Colibríes-Predicción del Futuro del Aprendizaje

Si alguna vez has visto o leído ciencia ficción, probablemente sabes sobre el "Efecto Mariposa". La idea es que el suave aleteo de las alas de una mariposa puede provocar un huracán en el otro lado del mundo . Lo que no puede saber es que la idea proviene de la ciencia real, específicamente la meteorología. Descubierto por el hombre del tiempo Edward Lorenz, el efecto mariposa ayuda a explicar por qué es tan difícil predecir el clima, incluso con la tecnología maravillosa de hoy. Los físicos eventualmente extrapolaron el concepto, llevando a la Teoría del Caos. La idea básica es que el mundo es tan complejo que no sabemos lo que no sabemos, por lo que podría haber todo tipo de relaciones de causa y efecto que no podemos detectar. Lo que sí sabemos con certeza es que de alguna manera todo está conectado a un nivel profundo de partículas subatómicas. Cuanto más larga es la línea de tiempo, más caos se introduce, por lo que lo más difícil es predecir el resultado de todas estas interacciones. De hecho, algunos argumentan que es tan difícil predecir un sistema complejo e inestable que no tiene sentido intentarlo. El Efecto Colibrí es una variación hacia atrás en el Efecto Mariposa, conectando aparentemente no relacionados avances tecnológicos que acumulativamente llevan a un cambio perturbador. Por ejemplo, Steven Johnson identifica seis avances aparentemente no relacionados que trajeron nuestra actual edad moderna: disponibilidad de agua limpia, transmisión electrónica de sonido, luces eléctricas, espejos, refrigeración y mantenimiento de tiempo estandarizado. De acuerdo con la teoría del Efecto Hummingbird, si pudiéramos transportarnos por delante unos 20 años más o menos y luego regresar, podríamos encontrar los hilos de nuestro futuro en algunas de las tendencias de hoy, pero no necesariamente nos ayudan a identificar Futuros colibríes aquí y ahora.

Sin embargo, a pesar de lo difícil que es predecir el futuro, simplemente no podemos detenernos en hacerlo. Parte de la razón de nuestra fascinación con el futuro es que nuestro cerebro humano está cableado para reconocer patrones, una adaptación de supervivencia que nos ayuda a prepararnos para eventos que amenazan la vida en nuestra vida cotidiana. El futurista Ray Kurzweil sugiere que si bien esto ha sido útil hasta ahora, necesitamos desarrollar un nuevo tipo de habilidad predictiva "exponencial", que se mantenga al ritmo del acelerado ritmo de cambio en nuestra tecnología. Tal vez un día nuestro compañero robot lo hará por nosotros.

Mi presentación en la Conferencia Internacional ATD de este año & amp; Expo nos transportará hasta el año 2027, para ver cómo algunas de las tendencias actuales afectarán la forma en que ayudamos a las personas a aprender en el futuro. Vamos a ver tecnologías tan aparentemente dispares como el aprendizaje automático, la realidad virtual, las redes neuronales y la aplicación de la neurociencia. Aunque no puedo prometer que nos encontraremos con cualquier mariposa o cisne negro, planeo mostrarle algunos efectos de colibrí y usar nuestras habilidades predictivas combinadas para anticipar un "nuevo mundo valiente" de aprendizaje. Debe ser divertido mirar a través de la bola de cristal juntos.


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